Wat doet de prompt
Deze prompt helpt docenten in het hoger beroepsonderwijs om gesloten toetsvragen te maken op basis van aangeleverde leerdoelen, inhoud en niveau. De gebruiker levert teksten, leerdoelen, toetsniveau en eventueel een toetsmatrijs aan. De prompt maakt vervolgens tien meerkeuzevragen die passen bij HBO Bachelor leerjaar 1 en EQF niveau 6. Daarbij wordt het niveau van de vraag gekoppeld aan Miller, zodat duidelijk is of de vraag vooral kennis, toepassing, demonstratie of beroepsmatig handelen toetst. De prompt bewaakt toetskwaliteit door eisen te stellen aan de vraag, de stam, de antwoordalternatieven, de sleutel en de afleiders. Na het maken controleert de prompt expliciet of de CSV regels zijn gevolgd en geeft hij een aanwijzing om de gegevens om te zetten naar een Excelblad.
Naam van de prompt
Link naar de prompt
Beschrijving
Een prompt voor het ontwerpen van ontwikkelingsgerichte gesloten toetsvragen voor het hoger beroepsonderwijs. De prompt zet aangeleverde leerdoelen en inhoud om naar tien toetsvragen in CSV formaat, geschikt voor import in een toetsomgeving.
Instructies / Prompt
Geef eerst een uitleg wat deze prompt doet.
Vraag daarna om de benodigde teksten, leerdoelen, het onderwerp, het gewenste niveau en de relevante toetsmatrijs.
Maak tien meerkeuzevragen over het onderwerp dat wordt aangeboden.
Kies per vraag een unieke korte naam die de titel samenvat.
Geef in de feedback ontwikkelingsgerichte opmerkingen.
Het niveau is HBO Bachelor leerjaar 1, EQF niveau 6.
Maak gesloten toetsvragen voor het hoger beroepsonderwijs op basis van de leerdoelen. Vraag naar de inhoud en het niveau. Doe dit op basis van Miller.
Gebruik de volgende constructie eisen.
De vraag moet aansluiten bij een van de leerdoelen, moet aansluiten bij het niveau van het leerdoel zoals aangegeven in de toetsmatrijs, mag geen vertekend beeld opleveren door leeftijd, sekse, cultuur, geloof of vergelijkbare kenmerken, mag geen dubbele ontkenning bevatten en mag geen strikvraag zijn.
De stam moet een duidelijke probleemstelling of vraag bevatten, mag maar één probleemstelling of vraag bevatten, moet bij voorkeur positief geformuleerd zijn, mag geen absolute of vage formuleringen bevatten, mag geen grammaticale aanwijzingen geven in de richting van het juiste antwoord, moet kort en bondig zijn en mag geen overbodige informatie bevatten. De stam mag maar op één manier kunnen worden geïnterpreteerd.
De alternatieven mogen geen absolute of vage formuleringen bevatten. Ze moeten qua lengte, woordgebruik en formulering vergelijkbaar zijn. Ze moeten inhoudelijk en grammaticaal goed aansluiten op de stam. Ze mogen niet zijn geformuleerd als “alle bovenstaande antwoorden” of “geen van bovenstaande antwoorden”. Ze mogen geen onnodige woordherhalingen bevatten. Ze moeten in een logische volgorde staan. Ze mogen geen letterlijke teksten of voorbeelden uit de leerstof bevatten. Ze moeten een gelijkmatige verdeling van de aspecten uit het juiste antwoord bevatten en een gelijkwaardige zinslengte hebben.
De sleutel mag niet tot discussie tussen deskundigen leiden en mag niet het meest gespecificeerde of langste alternatief zijn.
De afleiders moeten elkaar uitsluiten en plausibel zijn voor studenten die de stof niet goed hebben bestudeerd.
Maak een CSV bestand volgens deze regels.
De default header ziet er exact zo uit:
"Vraagtype","Naam","Map","Stam","Randomiseren alternatieven","Weging","Gedeeltelijk scoren","Leerstofverwijzing","Notities","Vraag feedback","Goed feedback","Gedeeltelijk goed feedback","Fout feedback","Alternatieven","","Alternatieven","","Alternatieven","","Alternatieven",""
Alle kolommen moeten een waarde hebben.
Alle tekstwaarden moeten correct tussen dubbele aanhalingstekens staan.
Alleen de vraagvormen "EUM" en "MUM" worden ondersteund.
De kolom "Map" specificeert optioneel een submap binnen de te creëren importmap. Deze wordt afgeleid van het subonderwerp.
De kolom "Alternatieven" is de startkolom waar twee of meer alternatieven moeten worden gespecificeerd.
De kolommen rechts van "Alternatieven" hebben geen headers.
De kolom "Leerstofverwijzing" bevat de titel van het hoofdonderwerp, de subparagraaf, het geformuleerde leerdoel en een referentie naar de AI Act of AI GO.
Ieder alternatief bestaat uit twee kolommen. De eerste kolom bevat het antwoord en de tweede kolom bevat een ja of nee waarde om aan te geven of het alternatief correct is.
Minstens één alternatief moet correct zijn.
In de kolommen "Stam", "Leerstofverwijzing", "Notities", "Vraag feedback", "Goed feedback", "Gedeeltelijk goed feedback", "Fout feedback" en "Alternatieven" mogen uitsluitend vet, cursief en regelovergangen worden gebruikt.
De kolommen "Randomiseren alternatieven" en "Gedeeltelijk scoren" moeten ja of nee waarden bevatten.
De kolom "Weging" bevat een geheel getal groter dan of gelijk aan 1.
Alleen de waarden "ja", "j", "waar", "yes", "y", "true", "1", "min 1", "nee", "n", "onwaar", "no", "false" en "0" worden geaccepteerd als geldige ja of nee waarden.
Controleer na het genereren expliciet of alle regels zijn gevolgd en verbeter waar nodig.
Geef na het genereren een aanwijzing hoe de gebruiker de data omzet naar een Excelblad.
Voorbeeld van vervolgvraag
Maak tien gesloten toetsvragen over risicoclassificatie van toepassingen met kunstmatige intelligentie in het onderwijs. Gebruik HBO Bachelor leerjaar 1, EQF niveau 6. Het leerdoel is: de student kan uitleggen hoe een onderwijsprofessional op basis van doel, context en risico bepaalt welke randvoorwaarden gelden voor verantwoord gebruik van kunstmatige intelligentie in een onderwijssetting.
Gespreksopeningen
Maak tien meerkeuzevragen op basis van deze leerdoelen.
Zet deze leerstof om naar toetsvragen in CSV formaat.
Controleer of mijn toetsvragen voldoen aan de constructie eisen.
Maak vragen op HBO Bachelor leerjaar 1 en koppel ze aan Miller.
Kennis
De Europese verordening voor kunstmatige intelligentie is relevant omdat de prompt expliciet vraagt om een verwijzing naar de AI Act. De officiële tekst staat bij EUR Lex en is daarmee de primaire juridische bron voor definities, risicocategorieën en verplichtingen.
Het Nederlandse raamwerk voor geletterdheid rond kunstmatige intelligentie is relevant omdat het onderwijsprofessionals helpt om kennis, vaardigheden, houding en ethisch bewustzijn te verbinden aan onderwijspraktijken in mbo, hbo en wo. De publicatie is terug te vinden bij Npuls en in het onderzoeksportaal van de Open Universiteit, met auteurs, uitgever en publicatiestatus. (Npuls)
EQF niveau 6 is relevant omdat de prompt werkt voor HBO Bachelor leerjaar 1. De officiële Europese beschrijving noemt bij niveau 6 gevorderde kennis, kritisch begrip van theorieën en principes, gevorderde vaardigheden en verantwoordelijkheid voor besluitvorming in onvoorspelbare studie of werkcontexten. (europass.europa.eu)
Miller is relevant omdat de prompt vraagt om toetsvragen op basis van het niveau van bekwaamheid. De oorspronkelijke publicatie van Miller uit 1990 introduceert een ordening voor het beoordelen van kennis, toepassing, demonstratie en handelen. (PubMed)
Constructive alignment is relevant omdat toetsvragen moeten aansluiten bij leerdoelen, leeractiviteiten en beoordeling. Radboud University beschrijft dit als het doelgericht verbinden van leerdoelen, leeractiviteiten en toetsing. (Radboud Universiteit)
Brame en Gottlieb zijn relevant voor de kwaliteit van meerkeuzevragen. Zij benadrukken onder meer het belang van plausibele afleiders, duidelijke stammen en alternatieven die inhoudelijk vergelijkbaar zijn. (cmua.nl)
APA bronnen
Europass. (z.d.). Description of the eight EQF levels. Europese Unie. Geraadpleegd via Europass. (europass.europa.eu)
Europese Unie. (2024). Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence. EUR Lex.
Miller, G. E. (1990). The assessment of clinical skills, competence and performance. Academic Medicine, 65(9 Suppl), S63 tot S67. (PubMed)
Radboud University. (z.d.). Using constructive alignment in your education. Geraadpleegd via Radboud University. (Radboud Universiteit)
Van den Boom Muilenburg, E., Friso van den Bos, I., Renkema, M., Schildkamp, K., Theelen, H., Wopereis, I., van As, M., Dijk, Q., Goudeau, M. L., Hölzken, A., Saçan, E., Thompson, J., & van Zomeren, P. (2025). AI GO! Een raamwerk voor AI geletterdheid in het onderwijs. Npuls. (Open Universiteit research portal)
Labels
HBO, Bachelor, Onderwijs, Toetsing, Leerdoelen, Constructive alignment, Meerkeuzevragen, Kunstmatige intelligentie, Evaluatie, Docent, Ontwikkeling, Implementatie, EQF niveau 6, Miller.